开源
标签
网络流量
备注
TCGNN首先将每个网络数据包转化为一个无向图。然后采用具有3种不同聚合策略的2层图卷积网络,从包变换图中学习潜在的应用表示。最后,依靠GNN在学习图表示方面的强大能力,TCGNN能够以极高的准确率识别未知网络数据包。
建模场景
流量分类识别
年份会议级别
翻译
TCGNN:基于图神经网络的分组细粒度网络流量分类
  • Valine