概述补充我们提出了一种基于拓扑和流特征的深度学习方法(GLD-Net),该方法同时从时间序列流数据中提取流和拓扑特征,并利用图注意力网络(GAT)挖掘非欧几里得特征之间的相关性,以融合流和拓扑特性。年份会议级别2023SCI3标签DDoS攻击分类中文标题GLD-Net:通过拓扑和流量特征融合深度学习检测 DDoS 攻击