开源标签恶意检测备注我们提出了一种基于控制流图(CFG)和图同构网络(GIN)的恶意软件分类系统。CFG 基本块的特征向量是通过大规模预训练的语言模型 MiniLM 生成的,这有利于 GIN 进一步学习和压缩基于 CFG 的表示,并使用多层感知器进行分类建模场景解码代码和执行流程结构年份会议级别2022SCI-3SCI-4翻译通过图同构网络的控制流图级表示学习进行恶意软件检测