开源
标签
恶意检测
备注
我们提出了一种基于控制流图(CFG)和图同构网络(GIN)的恶意软件分类系统。CFG 基本块的特征向量是通过大规模预训练的语言模型 MiniLM 生成的,这有利于 GIN 进一步学习和压缩基于 CFG 的表示,并使用多层感知器进行分类
建模场景
解码代码和执行流程结构
年份会议级别
2022
SCI-3
SCI-4
翻译
通过图同构网络的控制流图级表示学习进行恶意软件检测
  • Valine